stanford #cs231n #딥러닝 #RNN (1) 썸네일형 리스트형 [CS231n] 10. Recurrent Neural Networks 저번 시간에는 CNN 구조에 대해서 배웠습니다. 오늘은 Recurrent Neural Network(RNN) 에 대해서 배워보도록 하겠습니다. Recurrent Neural Networks RNN은 위처럼 생긴 모델들을 의미합니다. 모델의 아웃풋을 통해 다시 그 모델을 반복적으로 학습하게 되는 구조를 띄고 있습니다. one-to-one은 하나의 인풋에 대해서 하나의 아웃풋이 나오는 모델이며 Vanilla Neural Networks라고 부릅니다. one-to-many는 하나의 인풋에 대해 여러개의 아웃풋이 나오는 모델로 보통 Image Captioning을 할 때 사용됩니다. 하나의 이미지에 대해서 여러개의 단어들을 뽑아내어 캡션을 달아줍니다. many-to-one은 여러개의 인풋에 대해 하나의 아웃풋만.. 이전 1 다음
