머신러닝 #지도학습 #선형회귀 #로지스틱회귀 #DecisionTree #KNN #NaiveBayes #SVM (1) 썸네일형 리스트형 Supervised Learning Models 머신러닝에는 3종류의 방법이 있습니다. Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning 지도학습(Supervised Learning)은 인풋데이터와 아웃풋데이터가 정해져 있고 이를 토대로 학습하여 인풋데이터에 맞는 아웃풋이 나올 수 있도록 학습합니다. 비지도학습(Unsupervised Learning)은 인풋데이터에 대한 결과가 정해져있지 않을 때의 학습 방법입니다. 보통 특성이 많은 데이터를 간단하게 줄여서 나타내거나 비슷한 데이터들끼리 묶는 클러스터링 등의 방법을 사용합니다. 강화학습(Reinforcement Learning)은 주어진 상황에서 보상을 최대화할 수 있도록 하는 행동을 학습하는 방법을 의미합니다. 이번 포스트에서는 머신.. 이전 1 다음
