Perceptron (1) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning from Scratch] 2장. 퍼셉트론 퍼셉트론알고리즘은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 1957년에 고안된 것으로 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 여러 입력을 받아 하나의 신호를 출력합니다. 이 작업을 수행하기 위해 한 개 이상의 층으로 이루어진 뉴런(노드)을 통해 신호를 전달합니다. 한 뉴런의 출력신호가 그 다음 층 뉴런의 입력신호로 사용되는 형태이며 이 때 고유한 가중치(weigt)가 곱해진 상태로 입력됩니다. 그리고 뉴런에 입력된 신호의 총합이 정해진 임계값을 넘길 때 그 뉴런의 출력신호는 1이 되고 그렇지 않을 경우 0을 출력합니다. 이것을 식으로 나타내보면 다음과 같습니다. 위 식에서 θ를 -b로 치환하면, 이 때 b를 편향(bias)이라고 합니다. 위의 식과 같은 퍼셉트론으로 AN.. 이전 1 다음
