Gaussian Naive Bayes (1) 썸네일형 리스트형 중학생도 쉽게 이해하는 Gaussian Naive Bayes Classifier ML을 이용해서 데이터를 예측하는 과정은 크게 세단계로 이루어집니다. training data 분석 Feature Engineering model 선정 및 data feed & test data를 이용한 데이터 예측 그 중 세번째 단계, 즉 model 선정에서 선택할 수 있는 model은 굉장히 다양합니다. 간단히 나열해보자면, Logistic Regression Support Vector Machines (Linear and Radial) Random Forest K-Nearest Neighbors Naive Bayes Decision Tree 등이 있죠! 이번 포스트에서는 이 많은 model 중 Naive Bayes, 그 중에서도 Gaussian Naive Bayes classifier에 대해 알아보.. 이전 1 다음
