Caffe2 (1) 썸네일형 리스트형 [CS231n] 8. Deep Learning Software(2) - Frameworks 이번 포스팅에서는 실제 딥러닝 코드 구현에서 사용되는 딥러닝 프레임워크들에 대해 소개합니다. * 본 포스팅은 2017년 상반기를 기준으로 작성되었습니다. 딥러닝 코드 구현에 도움을 주는 프레임워크는 그동안 정말 많이 출시되었습니다. 그 중 현재 널리 쓰이고 있고 이번 포스팅에서 소개할 프레임워크는 3개입니다. TensorFlow PyTorch Caffe2 이전의 포스팅에서 파이썬의 Numpy 모듈을 이용해서 신경망을 구현하는 방법을 보인 적이 있습니다. 물론 Numpy 모듈을 이용한 행렬 연산으로 딥러닝 네트워크를 구현할 수도 있습니다. 하지만 이 경우에는 GPU의 사용이 제한되며 그래디언트 값을 수동으로 계산해줘야 한다는 단점이 있습니다. 이에 반해 TensorFlow나 PyTorch와 같은 프레임워크.. 이전 1 다음